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Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam is an open source FPGA project from Hackster.io, indexed by ZouIC. PYNQ ist ideal für die Beschleunigung von Python-Anwendungen in programmierbarer Logik. Werfen wir einen Blick, wie wir es mit OpenMV Kamera verwenden können.

Source
Hackster.io
Focus
FPGA
Author
Adam Taylor
Published
2019-06-02

Häufige Fragen

What does Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam do?

PYNQ ist ideal für die Beschleunigung von Python-Anwendungen in programmierbarer Logik. Werfen wir einen Blick, wie wir es mit OpenMV Kamera verwenden können.

Where does Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam come from?

ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/adam-taylor/accelerating-image-processing-with-pynq-openmv-cam-50ba7a.

What stack does Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam use?

tags AMD Xilinx, tutorial, intermediate.

When was Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam published?

The source page lists 2019-06-02.

Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam
Hackster.io Alle von dieser Quelle Lizenz gemäß Originalseite fpga

Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.

Accelerating Image Processing with PYNQ & OpenMV Cam

Veröffentlicht 2019-06-02

PYNQ ist ideal für die Beschleunigung von Python-Anwendungen in programmierbarer Logik. Werfen wir einen Blick, wie wir es mit OpenMV Kamera verwenden können.

Technische Spezifikationen

Source platform
Hackster.io
Listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
Difficulty
intermediate
content type
tutorial

Verwandte Ressourcen und Kauflinks

Statistiken

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6182

Projektinformationen

QuellplattformHackster.io
Kategoriefpga
LizenzLizenz gemäß Originalseite
Aufrufe6182
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Autor Info

Adam Taylor
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