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Schnellantwort

Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi is an open source machine vision project from Hackster.io, indexed by ZouIC. Beginnen Sie mit einem Pi 3 mit Intels Neural Compute Stick 2, um Objekte und Gesichter zu erkennen.

Source
Hackster.io
Focus
machine vision
Author
Alex Glow
Published
2020-05-19

Häufige Fragen

What does Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi do?

Beginnen Sie mit einem Pi 3 mit Intels Neural Compute Stick 2, um Objekte und Gesichter zu erkennen.

Where does Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi come from?

ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/glowascii/face-detection-with-openvino-on-raspberry-pi-bac869.

What stack does Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi use?

tags Intel, protip, intermediate.

When was Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi published?

The source page lists 2020-05-19.

Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi
Hackster.io Alle von dieser Quelle Lizenz gemäß Originalseite vision

Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.

Face Detection with OpenVINO on Raspberry Pi

Veröffentlicht 2020-05-19

Beginnen Sie mit einem Pi 3 mit Intels Neural Compute Stick 2, um Objekte und Gesichter zu erkennen.

Technische Spezifikationen

Source platform
Hackster.io
Listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
Difficulty
intermediate
content type
protip

Verwandte Ressourcen und Kauflinks

Statistiken

respects
42
views
7520

Projektinformationen

QuellplattformHackster.io
Kategorievision
LizenzLizenz gemäß Originalseite
Aufrufe7520
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Autor Info

Zitat Hinweis

Dieser Inhalt stammt von Hackster.io Plattform,Alle Rechte sind dem ursprünglichen Autor vorbehalten. Diese Plattform bietet nur Indexierung und Zusammenfassungen. Für detaillierte Inhalte besuchen Sie bitte den ursprünglichen Link.

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