Zurück zur Liste

Schnellantwort

Gated Linear Networks (GLN) based lossless image compression is an open source machine vision project from Hackster.io, indexed by ZouIC.

Source
Hackster.io
Focus
machine vision
Author
Endija Briede
Published
2020-12-17

Häufige Fragen

Where does Gated Linear Networks (GLN) based lossless image compression come from?

ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/janissate/gated-linear-networks-gln-based-lossless-image-compression-13dfd7.

What stack does Gated Linear Networks (GLN) based lossless image compression use?

tags AMD Xilinx, wip, advanced.

When was Gated Linear Networks (GLN) based lossless image compression published?

The source page lists 2020-12-17.

Gated Linear Networks (GLN) based lossless image compression
Hackster.io Alle von dieser Quelle Lizenz gemäß Originalseite vision

Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.

Gated Linear Networks (GLN) based lossless image compression

Veröffentlicht 2020-12-17

Unser Ziel ist es, medizinische Datenspeichersysteme effizienter zu machen, indem wir eine verlustlose Bildkompression mit hohem Komprimierungsverhältnis einführen.

Technische Spezifikationen

Source platform
Hackster.io
Listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
Difficulty
advanced
content type
wip

Verwandte Ressourcen und Kauflinks

Statistiken

respects
1
views
481

Projektinformationen

QuellplattformHackster.io
Kategorievision
LizenzLizenz gemäß Originalseite
Aufrufe481
Gefällt mir1
Diskussionen0

Autor Info

Endija Briede
Profil ansehen

Zitat Hinweis

Dieser Inhalt stammt von Hackster.io Plattform,Alle Rechte sind dem ursprünglichen Autor vorbehalten. Diese Plattform bietet nur Indexierung und Zusammenfassungen. Für detaillierte Inhalte besuchen Sie bitte den ursprünglichen Link.

Lizenz gemäß Originalseite
Erstellt von GeekWaedon @GeekWaedon
Hardware-Bastler und KI-Praktiker. Diese gesamte Website wurde mit KI-Werkzeugen selbst gebaut.
Meinem Knowledge Planet beitretenWeChat: nach „GeekWaedon“ suchen