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Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) is an open source FPGA project from Hackster.io, indexed by ZouIC. End-to-End-Demonstration der 3D-Objekterkennung in LiDAR-Punktwolken mithilfe eines tiefen neuronalen Netzwerks, das auf dem ULTRA96V2 läuft.
- Source
- Hackster.io
- Focus
- FPGA
- Author
- sambit mohapatra
- Published
- 2020-11-08
Häufige Fragen
What does Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) do?
End-to-End-Demonstration der 3D-Objekterkennung in LiDAR-Punktwolken mithilfe eines tiefen neuronalen Netzwerks, das auf dem ULTRA96V2 läuft.
Where does Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) come from?
ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/sm_1991/hardware-accelerated-real-time-perception-in-3d-harp-3d-fde0c0.
What stack does Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) use?
tags AMD Xilinx, tutorial, intermediate.
When was Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D) published?
The source page lists 2020-11-08.
Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.
Hardware Accelerated Real-time Perception in 3D (HARP-3D)
Veröffentlicht 2020-11-08
End-to-End-Demonstration der 3D-Objekterkennung in LiDAR-Punktwolken mithilfe eines tiefen neuronalen Netzwerks, das auf dem ULTRA96V2 läuft.
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