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Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit is an open source FPGA project from Hackster.io, indexed by ZouIC. Programmierbare Logik kann maschinelles Lernen beschleunigen. Werfen wir einen Blick, wie wir das Xilinx DNNDK dazu verwenden können.

Source
Hackster.io
Focus
FPGA
Author
Adam Taylor
Published
2019-05-06

Häufige Fragen

What does Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit do?

Programmierbare Logik kann maschinelles Lernen beschleunigen. Werfen wir einen Blick, wie wir das Xilinx DNNDK dazu verwenden können.

Where does Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit come from?

ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/adam-taylor/machine-learning-at-the-edge-with-xilinx-dnn-developer-kit-68c672.

What stack does Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit use?

tags AMD Xilinx, tutorial, intermediate.

When was Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit published?

The source page lists 2019-05-06.

Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit
Hackster.io Alle von dieser Quelle Lizenz gemäß Originalseite fpga

Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.

Machine Learning at the Edge with Xilinx DNN Developer Kit

Veröffentlicht 2019-05-06

Programmierbare Logik kann maschinelles Lernen beschleunigen. Werfen wir einen Blick, wie wir das Xilinx DNNDK dazu verwenden können.

Technische Spezifikationen

Source platform
Hackster.io
Listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
Difficulty
intermediate
content type
tutorial

Verwandte Ressourcen und Kauflinks

Statistiken

respects
53
views
12151

Projektinformationen

QuellplattformHackster.io
Kategoriefpga
LizenzLizenz gemäß Originalseite
Aufrufe12151
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Autor Info

Adam Taylor
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