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Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK is an open source FPGA project from Hackster.io, indexed by ZouIC. Dieses Tutorial zeigt, wie man DPU (3.0) TRD für Ultra96 Board erstellt, wie man das DNNDK einrichtet und testet mit der Resnet50 & Yolo-Anwendung darauf.

Source
Hackster.io
Focus
FPGA
Author
LogicTronix [FPGA Design + Machine Learning Company]
Published
2020-05-07

Häufige Fragen

What does Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK do?

Dieses Tutorial zeigt, wie man DPU (3.0) TRD für Ultra96 Board erstellt, wie man das DNNDK einrichtet und testet mit der Resnet50 & Yolo-Anwendung darauf.

Where does Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK come from?

ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/LogicTronix/machine-learning-with-ultra96-dpu-ip-3-0-and-dnndk-ef9278.

What stack does Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK use?

tags AMD Xilinx, protip, beginner.

When was Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK published?

The source page lists 2020-05-07.

Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK
Hackster.io Alle von dieser Quelle Lizenz gemäß Originalseite fpga

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Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK

Veröffentlicht 2020-05-07

Dieses Tutorial zeigt, wie man DPU (3.0) TRD für Ultra96 Board erstellt, wie man das DNNDK einrichtet und testet mit der Resnet50 & Yolo-Anwendung darauf.

Technische Spezifikationen

Source platform
Hackster.io
Listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
Difficulty
beginner
content type
protip

Verwandte Ressourcen und Kauflinks

Statistiken

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Projektinformationen

QuellplattformHackster.io
Kategoriefpga
LizenzLizenz gemäß Originalseite
Aufrufe2562
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Autor Info

LogicTronix [FPGA Design + Machine Learning Company]
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