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Schnellantwort

ResNet-based hand pose recognition edge computing project is an open source machine vision project from Hackster.io, indexed by ZouIC. Das Projekt nutzt ResNet50 als Trainingsnetzwerk und verwendet Bilder von Händen, die mit Schlüsselpunkten als Trainingsset markiert wurden.

Source
Hackster.io
Focus
machine vision
Author
AaronHuang
Published
2022-04-01

Häufige Fragen

What does ResNet-based hand pose recognition edge computing project do?

Das Projekt nutzt ResNet50 als Trainingsnetzwerk und verwendet Bilder von Händen, die mit Schlüsselpunkten als Trainingsset markiert wurden.

Where does ResNet-based hand pose recognition edge computing project come from?

ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/aaronhuang/resnet-based-hand-pose-recognition-edge-computing-project-64fc7f.

What stack does ResNet-based hand pose recognition edge computing project use?

tags AMD Xilinx, showcase, advanced.

When was ResNet-based hand pose recognition edge computing project published?

The source page lists 2022-04-01.

ResNet-based hand pose recognition edge computing project
Hackster.io Alle von dieser Quelle Lizenz gemäß Originalseite vision

Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.

ResNet-based hand pose recognition edge computing project

Veröffentlicht 2022-04-01

Das Projekt nutzt ResNet50 als Trainingsnetzwerk und verwendet Bilder von Händen, die mit Schlüsselpunkten als Trainingsset markiert wurden.

Technische Spezifikationen

Source platform
Hackster.io
Listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
Difficulty
advanced
content type
showcase

Verwandte Ressourcen und Kauflinks

Statistiken

respects
2
views
615

Projektinformationen

QuellplattformHackster.io
Kategorievision
LizenzLizenz gemäß Originalseite
Aufrufe615
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Diskussionen0

Autor Info

AaronHuang
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