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Use Python, Zynq and OpenCV to Implement Computer Vision is an open source FPGA project from Hackster.io, indexed by ZouIC. Verwenden Sie Python, OpenCV-Bibliotheken und das PYNQ-Framework, um die Computer Vision auf der Arty Z7-20 Xilinx Zynq SoC-Plattform zu implementieren.
- Source
- Hackster.io
- Focus
- FPGA
- Author
- Adam Taylor
- Published
- 2018-04-11
Häufige Fragen
What does Use Python, Zynq and OpenCV to Implement Computer Vision do?
Verwenden Sie Python, OpenCV-Bibliotheken und das PYNQ-Framework, um die Computer Vision auf der Arty Z7-20 Xilinx Zynq SoC-Plattform zu implementieren.
Where does Use Python, Zynq and OpenCV to Implement Computer Vision come from?
ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/alexwong/use-python-zynq-and-opencv-to-implement-computer-vision-361e1b.
What stack does Use Python, Zynq and OpenCV to Implement Computer Vision use?
tags AMD Xilinx, protip, advanced.
When was Use Python, Zynq and OpenCV to Implement Computer Vision published?
The source page lists 2018-04-11.
Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.
Use Python, Zynq and OpenCV to Implement Computer Vision
Veröffentlicht 2018-04-11
Verwenden Sie Python, OpenCV-Bibliotheken und das PYNQ-Framework, um die Computer Vision auf der Arty Z7-20 Xilinx Zynq SoC-Plattform zu implementieren.
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