Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
Live Camera Feed Webpage on the Ultra96
Sehen Sie sich einen Live-Webcam-Feed über eine auf dem Ultra96v2 implementierte Webseite an.
FPGA-Based Intelligent Engine Control Unit
Eine intelligente Möglichkeit, die Kraftstoffeffizienz der Motorsteuerung durch FPGA zu erhöhen.
Benchmarking the Kria KV260 AI Vision Starter Kit
Dieses Projekt zeigt die Performance-Benchmarks des Kria SoM und wie sie validiert werden können.
ZUBoard - Building the foundational designs
Avnet stellt vorüberprüfte Designs für seine Plattformen zur Verfügung. Dieses Projekt beschreibt, wie man die ZUBoard-Designs von der Quelle aus neu generiert.
Debugging AMD FPGA AXI designs with a RPi Pico
Das FPGA-Design verwendet AXI-Netzwerke, dies kann ein komplexes Protokoll sein, mit dem man arbeiten kann. Schauen wir uns an, wie Sie mit einem UART und RPi PICO auf AXI zugreifen können
Real-Time Face Recognition on Ultra96-V2
Nutzen Sie Vitis-AI 1.3, um Echtzeit-Gesichtserkennung auf der Ultra96-V2-Entwicklungsboard zu implementieren.
Rapid Prototyping Vitis HLS IP Designs using Pynq
Pynq ist ein praktisches Werkzeug für die schnelle Prototypierung Ihrer IP-Designs in Vitis HLS, also ist dieses Projekt eine schnelle Demo dieses Zyklus.
Zynqberry U-Boot Configuration in PetaLinux
Dieses Projekt zeigt, wie man die erforderlichen u-boot-Umgebungsvariablen für die Zynqberry-Boards in ein PetaLinux-Projekt integriert.
Wi-Fi Connectivity on the Ultra96-V2 in Vivado+PetaLinux 201
Bringen Sie den Ultra96 V2 in Vivado+PetaLinux 2019.2 mit Wi-Fi-Konnektivität.
Creating a Vitis-AI GStreamer Plugin for the Ultra96-V2
GStreamer ist ein beliebtes Framework für die Implementierung von Video-Pipelines in Linux. Dieses Projekt zeigt, wie man ein benutzerdefiniertes AI-Plugin erstellt.
Object Detection using OAK-D with Custom Dataset
Dieses Projekt soll die Objekterkennung mit OAK-D demonstrieren, die im Modell SSD-MobileNet-V2 mit benutzerdefiniertem Datensatz ausgebildet ist.
Real Digital Signal Processing
Signalverarbeitung mit der echten digitalen Blackboard
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.