Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
The Positronic Brain: My Techno Heart
Musik meines Herzens, Licht meines Herzschlags
Object Detection with YOLOX + PYNQ and KR260
Dieses Projekt ist Teil eines Teilprojekts des AMD Pervasive AI Developer Contest. Mit YOLOX führen wir eine 360°-Objekterkennung durch.
Expanding HUMS: Integrating Multi-Sensor Monitoring
Dieses Projekt erweitert mein vorheriges HUMS-Projekt durch die Integration mehrerer Sensoren mit skalierbarer Datenprotokollierung und Taktsynchronisation.
Smarter Greenhouse
Das Problem mit modernen automatisierten Gewächshäusern besteht darin, dass sie reaktiv statt proaktiv sind.
![Kria KR260 + Rpi SenseHAT-LEDMatrix on Petalinux [Part II]](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/1557533/_lCpU1xRaOK.blob?auto=compress%2Cformat)
Kria KR260 + Rpi SenseHAT-LEDMatrix on Petalinux [Part II]
In diesem Tutorial geht es um die Integration von Raspberry Pi Sense HAT's mehreren Sensoren und LED Matrix Display mit Kria KR260 in Petalinux 2022.2!
Mini But Mighty, MiniZed Alarm Clock
Das Hinzufügen eines Displays zum MiniZed Motor Control Live Build entspricht einem Wecker, der sicherlich Ihren Tag mit einer guten Note starten wird.
Zynq XADC tutorial, Part 3: The SW application
Tutorial zur Verwendung von Xilinx Zynq-7000 XADC. Teil 3 von 3 erläutert, wie man eine SW-Anwendung in AMD Xilinx Vitis Classic schreibt.
Project Antwerp
Antwerpen ist das Testbett für ein Roboter-Steuerungssoftware-Framework, das ich vermarkte unter dem Namen The Robby Framework
Robotic arm development from scratch
Design und Entwicklung eines robusten 4-DoF-Roboterarms von Grund auf. Das Projekt umfasst sowohl HW- als auch SW-Implementierungen.
Getting Started with the XEM8320 in Vivado 2022.1
Dieses Projekt beschreibt, wie man ein Basis-Hardware-Design für die Artix UltraScale+ XEM8320 FPGA-Entwicklungsboard einrichtet.
All Terrain HexaPod Robot
Treffen Sie Mr. CraBot, der fast 128 Kerne parallele Verarbeitung von NVIDIA Jetson Nano verbraucht, um gefährliche Umgebungen zu bekämpfen
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.