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Training & Implementing a BNN Using Pynq is an open source FPGA project from Hackster.io, indexed by ZouIC. Mit Pynq können wir eine beschleunigte KI/ML auf einem FPGA implementieren, ohne eine Zeile von HDL zu schreiben! Schauen wir uns mal an, wie wir das schaffen.
- Source
- Hackster.io
- Focus
- FPGA
- Author
- Adam Taylor
- Published
- 2018-11-16
Häufige Fragen
What does Training & Implementing a BNN Using Pynq do?
Mit Pynq können wir eine beschleunigte KI/ML auf einem FPGA implementieren, ohne eine Zeile von HDL zu schreiben! Schauen wir uns mal an, wie wir das schaffen.
Where does Training & Implementing a BNN Using Pynq come from?
ZouIC indexes it from Hackster.io, original page at https://www.hackster.io/adam-taylor/training-implementing-a-bnn-using-pynq-1210b9.
What stack does Training & Implementing a BNN Using Pynq use?
tags AMD Xilinx, tutorial, intermediate.
When was Training & Implementing a BNN Using Pynq published?
The source page lists 2018-11-16.
Indexiert von ZouIC von der öffentlichen Seite der Quellplattform, nur für Entwicklerreferenz. Urheberrecht und Lizenzierung bleiben bei dem Autor; Sie erhalten Code und Dateien von der ursprünglichen Plattform.
Training & Implementing a BNN Using Pynq
Veröffentlicht 2018-11-16
Mit Pynq können wir eine beschleunigte KI/ML auf einem FPGA implementieren, ohne eine Zeile von HDL zu schreiben! Schauen wir uns mal an, wie wir das schaffen. ..
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