30 秒结论
「Training & Implementing a BNN Using Pynq」是 ZouIC 从 Hackster.io 收录的开源项目，FPGA 方向。用 PYNQ 可以不写一行 HDL 就在 FPGA 上跑加速的 AI/ML——看看具体怎么做。
- 来源平台
- Hackster.io
- 方向
- FPGA
- 许可证
- 以原页面标注为准
- 作者
- Adam Taylor
- 发布时间
- 2018-11-16
常见问题
Training & Implementing a BNN Using Pynq 是做什么的？
用 PYNQ 可以不写一行 HDL 就在 FPGA 上跑加速的 AI/ML——看看具体怎么做。
Training & Implementing a BNN Using Pynq 的内容来源是哪里？
这条记录收录自 Hackster.io，原文地址 https://www.hackster.io/adam-taylor/training-implementing-a-bnn-using-pynq-1210b9。
Training & Implementing a BNN Using Pynq 用了什么技术栈？
标签 AMD Xilinx、tutorial、intermediate。
Training & Implementing a BNN Using Pynq 是什么开源许可证？
ZouIC 收录这条记录时未标注具体许可证，条款以原始页面为准。
Training & Implementing a BNN Using Pynq 是谁做的？
来源页标注的作者为 Adam Taylor。
Training & Implementing a BNN Using Pynq 是什么时候发布的？
来源页面标注的发布时间是 2018-11-16。
用 PYNQ 可以不写一行 HDL 就在 FPGA 上跑加速的 AI/ML——看看具体怎么做。
技术规格详情
source platform
Hackster.io
listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
difficulty
intermediate
content type
tutorial
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