Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
Local Super-Resolution Transforms for Low-Resolution Images
In Kombination mit dem lokalen impliziten Bildfunktionsmodell und dem VCK5000 können hochfidelitäre Bilder bei jeder Auflösung aufgenommen werden.
The lost art of AMD Vivado Remote Client Build support
Ein Tutorial zum Erstellen von Vivado-Jobs auf einem Host und zur Ausführung auf einer Clientmaschine
03 Minimal Baremetal System (with DDR) on Trenz TE0950 Board
In diesem Projekt bauen wir ein einfaches Baremetallsystem auf DDR auf der Trenz TE0950 Platte
Audio Sensing Digital Assistant
Audio Sensing Digitaler Assistent
A. MD : Streamlining Healthcare Through Smart EHR
Die KI-Plattform für das Gesundheitswesen vereinfacht EHRs, indem sie Patientendaten aus HL7-Standards zusammenfasst und die Behandlungseffizienz und -pflege verbessert.
Optimizing Wound Diagnosis and Management through AI Tech
Einsatz von KI zur Diagnose chronischer Wunden und zur Verbesserung der Gesundheitspraktiken, wodurch die Patientenpflege verbessert wird.
EdgeVision: Wireless Real-Time Video Processing with KR260
Nutzen Sie die Leistung der nahtlosen drahtlosen Konnektivität, um Echtzeit-Videoverarbeitungsmöglichkeiten auf dem KR260 freizuschalten.
AI MasterDream copilot: AMD Enhanced Artistic Rendering Sys
Entwickeln Sie ein künstlerisches Zeichnungsoptimierungssystem, das auf generativer KI basiert, genannt AI MasterDream Copilot.
AMD Ryzen AI NPU Custom Kernel Implementation
Diese Sitzung konzentriert sich auf Ausführungsbeispiele, die ein Datenstreaming in einen grundlegenden Math-Kernel in der NPU demonstrieren.
Leaf-level Image classification for Agriculture Applications
Erkennen Sie Schädlingsangriffe in der Sojabohnenpflanze, die den Ertrag und die landwirtschaftliche Produktion reduzieren, um schnell zu überprüfen und Entscheidungen zu treffen.
(Almost) Counting Trees w/ KR260 on the (Flying?) Edge
Dokumentiert, wie ich versucht habe, ML-Pipelines auf das FPGA des KR260 zu portieren, um Bäume auf dem möglichen fliegenden Rand zu zählen.
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.