Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
Lightweight Multi-use Generative Model
Dieses Modell repräsentiert das Lemma "Einfachheit ist die ultimative Raffinesse" Es wurde entwickelt, um auf den meisten Computern zu laufen, wodurch KI allen zugänglich ist.
Implementing a Configuration Memory Interface with Xilinx XC
In diesem Projekt führen wir Sie durch die Implementierung einer einfachen Konfigurationsspeicherschnittstelle mit dem XCF32P FPGA.
XSCT script for MPSoC HOST PS-USB 3.0 compliance test
XSCT-Skript für MPSOC PS-USB 3.0 Compliance Test für KRIA K26 SOM Entwicklungsfluss als Beispiel eines einfachen Registermanipulationswerkzeugs
A.I. Robotic Trainer
T.A.S.K.E.R. (Telemetry Avatar Synchronized Kinematic Expansion Roboter) Künstlich intelligenter Trainingsrobot.
Game Enhancement Using AMD Ryzen AI
"Verbessern Sie das Gameplay mit AMD Ryzen AI: Optimieren Sie die Leistung, verbessern Sie die KI-basierten Funktionen und verbessern Sie das Spielerlebnis."
Using the SFP+ and GTH with Zynq Ultrascale+
So konfigurieren Sie die GTH-Transceiver für eine optische 10G-Verbindung, indem Sie den Transceiver-Assistenten und IBERT verwenden, um die Verbindungsqualität zu bewerten
Running a Vitis 2025.2 Accelerator Application on the KV260
Beschleunigen Sie Ihre Edge AI! Beherrschen Sie den AMD Kria KV260 & Vitis 2025.2-Workflow mit dieser 4-Schritt-Anleitung zum Ausführen Ihrer ersten Hardware-App.
High-performance small FFT library for Versal AI Engine
Die FFTs 4 Fun (FFT4F)-Bibliothek bietet optimierte kleine FFTs (8–64 Punkte) für AMD Versal AI Engines
Forest Guard
Waldwacht ist ein Randgerät, das Waldbrand, illegalen Eintritt in den Wald, Jagd, Umweltzustand erkennt.
19 AIE-ML model based FFT design using Vitis Model Composer
In diesem Artikel betrachten wir, wie wir ein einfaches 1024-Punkte-FFT mit modellbasiertem Design mit dem AMD Vitis Model Composer Tool erstellen können
Early Lung Cancer detection using Deep learning
Ein Projekt zur Erkennung von Lungenkrebs (der vor dem Endstadium ziemlich schwer zu diagnostizieren ist) in einem frühen Stadium durch Anwendung von CNN auf HRCT.
Wall edge mapping and localization from RGB-D Data
Automatisiertes Überwachungssystem für Dichtmittelanwendungen, um eine konsistente Qualität zu gewährleisten, den Bedarf an qualifizierter Arbeitskraft zu reduzieren und vorzeitige Dichtmittelausfälle zu verhindern
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.