Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
Introduction to Xilinx Kria AI Smart Camera Applications
Dieses Projekt betrachtet die Xilinx Kria SOM Vision AI Smart Camera Application Evaluation auf Windows-Maschinen.
Person and Face Detection using Intel OpenVINO toolkit
Personen und Gesichtserkennung in Video zur Sicherheitsüberwachung mit dem Intel Distribution of OpenVINO Toolkit.
Bare Metal/No-OS on Arty-Z7 in Vitis 2022.1
Dieses Projekt geht durch keine Betriebssystementwicklung von der Hardware bis hin zu C-Code auf der Zynq-basierten Arty-Z7 FPGA-Entwicklungsboard.
BitCoinSensor - Intel Edison
Eine IoT-Lösung zur Überwachung des Preises von Bitcoin mit visuellen und auditiven Hinweisen auf die Volatilität der CoinDesk-Börse
Detect, Decide, Do: CM5 + FPGA for Vision-Triggered Robotics
Edge AI trifft auf deterministische Bewegung – der CM5 sieht ein Gesicht, der FPGA lässt es wellen. Echtzeit-Robotik auf der Tile Carrier Card
Stanford Doggo
Stanfords Open-Source-vierfußiger Roboter Doggo, gebaut auf Raspberry Pi + STM32 + bürstenlosen Gleichstrommotoren. Es unterstützt springen, flippen, trotten und andere gänge. MIT lizenziert.
MIT
Machine Learning with Ultra96, DPU IP (3.0) and DNNDK
Dieses Tutorial zeigt, wie man DPU (3.0) TRD für Ultra96 Board erstellt, wie man das DNNDK einrichtet und testet mit der Resnet50 & Yolo-Anwendung darauf.
DinoLogic Leap
Eine einfache FPGA-Lösung zum Spielen des Chrome Dino-Spiels.
EdiSun
EdiSun stimmt die Farbtemperatur Ihrer Hue-Lichter auf den Sonnenschein in der Stadt Ihrer Wahl ein.
Zynq Ultrascale+ Hello World in Vivado and Vitis
Ein Projekt in Vivado erstellen, das sowohl PL als auch PS-Seite enthält. Exportieren Sie XSA zu Vits, machen Sie Hello World Anwendung mit Demonstration des Ergebnisses
Use Tensil, TF-Lite and PYNQ to run YOLO on Ultra96 board
Zeigen Sie, wie Sie den Open-Source-Beschleuniger von Tensil, TensorFlow Lite und Xilinx PYNQ verwenden, um das YOLO-Modell auf der Avnet Ultra96-Entwicklungsboard auszuführen.
Air Quality Monitor
Dies ist ein Projektaddendum zu einem größeren Projekt namens "Skalierbare intelligente Luftqualitätsüberwachung und -reaktion"
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.