Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
CAP-HI: Caption Aids Platform for Hearing Impairment
Eine automatische Spracherkennungsanwendung auf dem KV260.
Logic Analyzer Project from Digilent Design Contest
Logic Analyzer ist ein Projekt, das Studenten und Ingenieuren helfen kann, digitale Hardware, digitale Kommunikation oder Softwareintegration zu überprüfen.

Iot in home - home automation
Heimautomatik, Überwachung von Temperatur, Licht, Solarenergie und Steuerung der Beleuchtung mit LED RGB (PWM) und Lastantrieb.
Acceleration on KR260 with Vitis 24.2 (2)
Hands-on Tutorial zur Erstellung einer SW-Plattform und Beispiel einer Anwendung beschleunigt in FPGA mit einer zuvor entwickelten HW-Plattform

COI - Activate the Buzzer
Senden Sie SOS, E-Mail Notfallpersonal, Morse-Code zu Text zu Sprache und alles andere, was wir uns vorstellen können.
Hardware Accelerated Semantic Segmentation
Semantische Segmentierung in Echtzeit mittels eines tiefen neuronalen Netzwerks, das auf dem ULTRA96V2 läuft.
AMD Pervasive AI Developer Contest Submission Tips
Viel Glück allen Teilnehmern!

An AI-driven Search-by-Image Engine on KV260
Die DPU und der maßgeschneiderte Beschleuniger auf dem KV260 machten die KI-getriebene Bildsuchmaschine viel effizienter als je zuvor!
Collision avoidance neural network for KV260
Kollisionsvermeidung Neurales Netzwerk für Kria KV260 FPGA Board mit Resnet18 Modell.

LANGCHAIN - Getting Started Guide for AMD GPUs
Tutorial zum Einstieg mit LANGCHAIN und AMD GPUs.
Evaluation of Design Frameworks for FPGA-based Deep Learning
Vergleich verschiedener Design-Frameworks für die Entwicklung von Deep Learning-Inferenzen.
FPGA Design & Verification of Fixed Priority Arbiter
Formal verifizierter parametrisierter, fester Prioritäts-Kombinationsarbitrator, prototypiert auf Nexys A7 FPGA
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.