Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
Taking control over DMA transactions on Zynq with Genode
Ich habe einen IP-Kern implementiert, der DMA-Transaktionen auf bestimmte Adressen beschränkt und Unterstützung dafür in das Genode OS Framework integriert.
ADAS vehicle application
Markieren Sie die mittlere Position der Fahrbahnlinie und markieren Sie sie mit blauem Diamant im Bild
AgroWeed Seeker (AWS)
Ein Open-Source-Radroboter, gesteuert durch den KR260 SoC, der für eine kostengünstige multispektrale Pflanzenüberwachung in der Landwirtschaft entwickelt wurde.
Digilent Arty S7 Accelerometer-based Windows mouse
Ich benutzte einen Arty S7 und ein PMOD-Beschleunigungsmesser, um als Mauszeiger zu arbeiten
Talk your way into Where (Your) Things Are. Star Treky Way!
Eine einfache, technische, Echtzeit-Möglichkeit, den Standort von etwas aufzunehmen und abzurufen, während Sie es speichern oder suchen, indem Sie Ihre Stimme verwenden.
Interactive, AI-powered 3D screen
Unsere Monitore und Laptop-Bildschirme sind 2D-Oberflächen. Mit Hilfe der KI ist es möglich, solche flachen Flächen in interaktive 3D-Fenster zu verwandeln.
ANT Robot
Dies ist ANT Roboter (Autonomous Neural Trainer) ausgestattet mit Jetson Nano, Lidar, Intel Realsense T265 und wenig Elektronik
Eagle Eye
Ein Online-Portal zur Suche nach fehlenden Fahrzeugen mit Intelligenter Videoanalyse
Quick start to Edge-AI on Ultra96-V2
Ein Überblick: Einrichten von DPU-PYNQ auf dem Ultra96-V2 Board.
17 Simulate AI Engine graphs from MATLAB
In diesem Artikel werden wir sehen, wie wir die Funktion Vitis Functional Simulation verwenden können, um eine Versal AI Engine-Anwendung von MATLAB zu simulieren
Plant Disease Detection - Vertical Farming - Drones
Vertikale Landwirtschaft + Drohnen = erhöhte Ernteerträge! Drohnen überprüfen Pflanzen in unzugänglichen Gebieten.
Create A Face Detection Application With Less Than 10 Lines
Eine einfache Bereitstellung von Gesichtserkennungsanwendungen in weniger als 1 Minute mit #Docker, #PyVINO_Utils und #OpenVINO Toolkit.
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.