30 秒结论
「CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs」是 ZouIC 从 Hackster.io 收录的开源项目，通用方向。我们用思维链提示测试多个大语言模型，并借助 AMD ROCm 高效微调，增强多智能体路径规划。
- 来源平台
- Hackster.io
- 方向
- 通用
- 许可证
- 以原页面标注为准
- 作者
- ChenBeiwen
- 发布时间
- 2024-07-31
常见问题
CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs 是做什么的？
我们用思维链提示测试多个大语言模型，并借助 AMD ROCm 高效微调，增强多智能体路径规划。
CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs 的内容来源是哪里？
这条记录收录自 Hackster.io，原文地址 https://www.hackster.io/aaronhuang/cot-enhanced-multi-agent-path-finding-with-llms-bd3fd1。
CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs 用了什么技术栈？
标签 AMD Xilinx、tutorial、advanced。
CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs 是什么开源许可证？
ZouIC 收录这条记录时未标注具体许可证，条款以原始页面为准。
CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs 是谁做的？
来源页标注的作者为 ChenBeiwen。
CoT-Enhanced Multi-Agent Path Finding with LLMs 是什么时候发布的？
来源页面标注的发布时间是 2024-07-31。
我们用思维链提示测试多个大语言模型，并借助 AMD ROCm 高效微调，增强多智能体路径规划。
技术规格详情
source platform
Hackster.io
listing note
Metadata fetched from the public platform page; copyright belongs to the original author.
difficulty
advanced
content type
tutorial
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