Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort

VHDL Testing Platform
Einfach zu bedienende Plattform zum Lernen von VHDL. Laufen auf einem ZYBO über das Web.
KRIA™️ KR260 - "The right engine for the right task"
Beginnen Sie mit dem KRIA KR260 Entwicklungskit für Roboteranwendungen. Aufbau der Plattform und Partitionierung des Systems.
Agriculture crop disease detection using ML & Kria KV260
Um Verluste aufgrund von Krankheiten in Pflanzen zu bekämpfen, kann ein maschinelles Lernsystem mit Edge AI, das Krankheiten erkennt, Landwirten helfen, einen höheren Ertrag zu erzielen.
Automated Control of SP701 Over LAN using lwIP
Dieses Projekt zeigt, wie man einen lwIP-Server auf dem SP701 verwenden kann, um ihm Befehle/Daten über ein Local Area Network (LAN) senden zu können.
Clibot: An AI-Powered Farm Monitoring robot
Im Herzen der landwirtschaftlichen Innovation liegt Clibot, eine Roboterlösung, die entwickelt wurde, um die Art und Weise zu verändern, wie Landwirte ihre Ernten verwalten.
Ava v2 - NLP, 3D Depth Vision, Visual SLAM, 12 Neural Nets
Dieser Roboter kombiniert 3D-Tiefensicht, SLAM, NLP, Kinematik, 12 maschinelle Lernmodelle, 12 Sonare und 22 Aktuatoren in einem einzigen sozialen Roboter.
PYNQ-Z2 HDMI Usage - 3: Using Sobel Filter with HDMI
Diesmal fügen wir den HLS Sobel Filter IP zum HDMI Passthrough hinzu, um eine Echtzeit-Bildverarbeitung zu erreichen.
Use Tensil and PYNQ to run ResNet-20 on Ultra96 FPGA board
Zeigen Sie, wie Sie den Open-Source-Beschleuniger von Tensil und Xilinx PYNQ verwenden, um das ResNet-20-Modell auf der Avnet Ultra96-Entwicklungsboard auszuführen.
FIR filters on FPGA
Entwerfen, testen und implementieren verschiedener FIR-Filter auf FPGA mit dem MYIR-Entwicklungsboard
Minized - Vitis Accelerated with PMOD SD-CARD
Minimiert - Vitis Beschleunigte Plattform mit PMOD SD-CARD Adapter
A. Eye - Watch out for vehicles
Eine Anfangsanleitung zur Fahrzeugerkennung mit OpenVINO auf Raspberry Pi und Neural Compute Stick 2.

Eventcheck
Müde, unsere Freunde auf Festivals zu verlieren und kostbare Zeit damit verbringen zu müssen, sie zu suchen? Hier ist unsere Lösung!
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.