Alle Board-Projekte
Ausgewählte Open-Source-Board-Projekte und technische Materialien von CrowdSupply, Hackaday und Hackster.io – gebündelt an einem Ort
Multi-Modal Biometric Attendance System
Edge-Bereitstellung auf RPi & Intel Movidius NCS2 mit MQTT
Develop an edge-ai camera on RaspberryPi with OpenNCC
3 Schritte, um die beste Kostenleistung für die Raspberry Pi Kamera mit Deep Learning einzurichten
Edison IoT Black Box in C++
Sammelt Temperatur, Lärm, Beleuchtung und Aufzeichnungen in die Cloud mit den Intel Edison und Grove Sensoren; geschrieben in C++ mit Eclipse IDE
Intel Edison with Grove LCD
Einfaches LCD-Display-Projekt auf Intel Edison in Node.js,
YWIL: the computer vision supervisor. You work, it looks
YWIL ist eine Computer Vision Anwendung für die industrielle Fertigung, die Teile erkennt und Schritte in einem manuellen Montageprozess validiert.
Interacting with the Flora
Improvisieren der Präzisionslandwirtschaftstechnik durch kombinierte Anstrengungen von DL und Erfassung der elektrophysiologischen Reaktion der Pflanze.
Light Sensor Controller in HLS
Wie man einen Lichtsensor in HLS mit Basys 3 Board steuert.
How to use Zmod AWG DAC converter with the Eclypse Z7 FPGA
Sehen Sie, wie Sie den Zmod AWG DAC-Konverter mit dem Eclypse Z7 FPGA-Board mit Vivado 2021.2 verwenden.
From Code to Canvas: A SOM-Powered Robotic Writing Arm
Verwenden Sie das AMD Kria™ KR260 Robotics Starter Kit und ROS2, um einen Roboterarm zu betreiben, der autonom Text auf ein Whiteboard schreibt.
DeeBee (DeLorean Brain)
Ein Edison-basiertes Steuerzentrum für den Hackster DeLorean.
Control GPIO from PYNQ and KR260
Dieses Projekt ist Teil eines Teilprojekts des AMD Pervasive AI Developer Contest. Wir führen Tests mit PYNQ und GPIO auf dem KR260 durch.
Matbi Watch on Zybo Z7 using Verilog HDL
Hallo Matbi Watch :) Ziel dieses kurzen Projekts ist die Herstellung von Watch auf FPGA mit Verilog HDL.
Kredite an Autoren und Plattformen
Alle hier zusammengefassten Projekte stammen von den oben aufgeführten Open-Source-Plattformen und das Urheberrecht bleibt bei den ursprünglichen Autoren. Wir respektieren die Arbeit jedes Open-Source-Mitwirkenden und alle Inhalte folgen seiner ursprünglichen Open-Source-Lizenz. Wenn Sie ein Projektautor sind und den entsprechenden Inhalt entfernen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.